Q1正确率 39%高难度
DAU 昨天跌了 8%,你怎么分析?
我分三步排查:第一步先对齐数据口径,排查埋点上报与数仓清洗是否故障;第二步进行多维下钻,按新老用户、渠道来源、APP 版本、地域和机型拆解,锁定下跌集中在哪个细分群体;第三步结合外部节假日或竞品动态,以及内部发版与故障日志,定位归因并快速输出应对策略。
解析
考点:指标异常归因。先确认数据口径与埋点,再按时间、渠道、版本、地域、人群维度拆解,最后区分内部变更与外部事件。常见失分:跳过口径校验直接下结论。
SQL、A/B 实验、指标体系与建模,笔试面试全覆盖。
我分三步排查:第一步先对齐数据口径,排查埋点上报与数仓清洗是否故障;第二步进行多维下钻,按新老用户、渠道来源、APP 版本、地域和机型拆解,锁定下跌集中在哪个细分群体;第三步结合外部节假日或竞品动态,以及内部发版与故障日志,定位归因并快速输出应对策略。
考点:指标异常归因。先确认数据口径与埋点,再按时间、渠道、版本、地域、人群维度拆解,最后区分内部变更与外部事件。常见失分:跳过口径校验直接下结论。
不能盲目上线,但也别轻易判死刑。首先检查样本量是否达到预估的统计功效,排查是否存在辛普森悖论或实验分流污染。若核心指标不显著但体验指标正向,可延长观察周期或扩大分流比例。若长期依然不显著,则说明该改动缺乏用户感知,建议暂不上线,重新梳理业务假设。
考点:实验统计素养。要讨论样本量与功效、最小可检测效应、实验时长,以及不显著≠无效的处理方式。常见失分:只回答“不能上线”。